针对高压开关柜不同故障类型的检测方法分析

     针对高压开关柜的不同故障类型，相应有不同的故障检测方法：

     机械特性在线检测，其监测的内容有：合、分闸线圈回路，合、分闸线圈电流、电压，断路器动触头行程，断路器触头速度，合闸弹簧状态，断路器动作过程中的机械振动，断路器操作次数统计等。

     目前，断路器机械状态监测主要有行程和速度的监测，操作过程中振动信号的监测等。断路器操作时的机械振动信号监测是根据每个振动信号出现时间的变化、峰值的变化，结合分、合闸线圈电流波形来判断断路器的机械状态。机械性能稳定的断路器，其分、合闸振动波形的各峰值大小和各峰值间的时间差是相对稳定的。振动信号是否发生变化的判别依据是对新断路器或大修后的断路器进行多次分、合闸试验测试，记录稳定的振动波形，作为该断路器的特征波形"指纹"，将以后测到的振动波形，与"指纹"比较，以判别断路器机械特性是否正常。

     根据径向基函数网络理论(RBF网络)，将健康振动信号和断路器实际振动信号波峰幅值之差形成的残差以及冲击事件发生的时间作为断路器故障诊断的特征参数，来判断断路器是否故障及故障类型。

     基于小波变换的信号奇异性检测理论，对断路器合闸时的振动信号首新型行小波去噪处理，提纯有用信号。然后利用Hilbert变换提取信号包络，对包络进行小波变换取得各尺度上的信号波形。根据小波变换各尺度上模值的传递性来计算信号包络波峰的奇异性指数，以此作为断路器故障诊断的一种特征参数，是一种新颖而比较的方法。